El grancanario Alejandro Sánchez ha creado un software con 16 algoritmos y 400 variables por jugador que procesa 700 millones de datos y ya negocia con un club activo en la Champions League
Un matemático de Gran Canaria afincado en Boston ha creado la herramienta de inteligencia artificial para el fútbol que el MIT ha elegido como la mejor empresa que aplica la ciencia al deporte rey. Alejandro Sánchez, CEO de Soccer Solver, ha desarrollado un software capaz de procesar más de 700 millones de datos con 16 algoritmos y 400 variables por jugador para ayudar a los clubes de fútbol a tomar mejores decisiones en el mercado de fichajes. El proyecto, el primero de este tipo creado en Canarias, ya ha tenido conversaciones con equipos de la primera división española, Inglaterra, Alemania, Estados Unidos, Arabia Saudí y Croacia, y negocia con un club que sigue activo en la presente edición de la Champions League.
El problema que Soccer Solver viene a resolver
El punto de partida del proyecto es un diagnóstico contundente. «Hemos detectado que el 95% de los clubes pierden dinero a la hora de perfilar sus plantillas», explica Sánchez. Esa ineficiencia en la construcción de equipos es el problema central que Soccer Solver intenta resolver con un modelo que abarca desde el scouting y el rendimiento deportivo hasta las finanzas del club. El objetivo es que las decisiones de compra y venta de jugadores sean económicamente eficientes, algo que según el fundador no ocurre en casi ningún equipo profesional.
El software trabaja con 16 algoritmos que cubren tres áreas principales: scouting, rendimiento y finanzas. Cada jugador analizado genera 400 variables que el sistema procesa para determinar si un fichaje es viable deportiva y económicamente. La capacidad de procesar más de 700 millones de datos convierte a Soccer Solver en una herramienta de una escala difícil de igualar en el mercado actual.
El MIT y un club de la Champions League
El respaldo del Massachusetts Institute of Technology ha sido el mayor espaldarazo para el proyecto. Tras una conferencia en el Sloan Sports Analytics Conference del MIT, un analista de datos de un club todavía vivo en la Champions League se acercó al equipo de Soccer Solver para interesarse por el funcionamiento de la herramienta en detalle. «Estamos hablando de un club muy potente a nivel europeo», confirma Sánchez sin revelar la identidad del equipo.
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La diferencia de recepción entre el mercado americano y el español es, según el fundador, significativa. «La cultura matemática relacionada con la inteligencia artificial de EEUU es mucho más avanzada que la española. Cuando presentas este tipo de proyectos a clubes de ambos países, te das cuenta.» Los equipos españoles muestran cierta incertidumbre y no terminan de confiar en que el dato vaya a ser rentable para ellos, algo que en el mercado americano no ocurre con la misma frecuencia.
Un año de desarrollo, 14 trabajadores en el pico y una ronda de 700.000 euros
El proceso de desarrollo comenzó hace un año con una inversión inicial que Sánchez califica de importante y una subvención del Gobierno de Canarias por tratarse de una empresa disruptiva. En el momento de mayor actividad, el equipo llegó a estar formado por 14 trabajadores entre matemáticos e informáticos. Actualmente, 4 clubes están en fase final para estrenar la versión definitiva del software.
La empresa ya ha completado una primera ronda de inversión para familiares y amigos y prepara ahora una segunda ronda de 700.000 euros. «A muchos inversores canarios les beneficiaría invertir en nosotros y ser parte de Soccer Solver«, apunta su fundador. Un proyecto nacido en las islas que ha llegado al MIT y que negocia con la élite del fútbol europeo.
